Proposta investiga métodos de deep learning com aplicação para o diagnóstico do Covid-19
Por Da Redação
Uma pesquisa em desenvolvimento no Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal de Uberlândia (PPGCO/UFU) foi premiada pelo LATIN AMERICAN RESEARCH AWARDS (LARA) do Google. O estudo “Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de Covid-19”, do aluno de mestrado Anísio dos Santos Júnior, sob orientação do professor Murillo Carneiro, foi um dos vencedores na categoria criada neste ano para premiar pesquisas relacionadas ao novo coronavírus.
“Nossa proposta consiste em investigar e desenvolver métodos de deep learning para aprender representações robustas de espectros infravermelhos de amostras de saliva, com aplicação para o diagnóstico do Covid-19”, afirma Carneiro.
Saiba mais no site da UFU.
Fonte: http://www.comunica.ufu.br/noticia/2020/12/pesquisa-da-ufu-e-premiada-pelo-google
